收集有意思的信息图是平时的一个习惯。有时巧妙的图表胜过一大段长篇的注解。毕业之际对于生活的选择有很多的疑惑，也引发了许多思考。发现一些图很能表达现在对于生活的态度。自己也把通过浏览信息，阅读书籍以及和朋友交流之后沉淀的一些想法画出来。下面的图多是模仿和再创作（已注明来源），也有自己的原创。
创造力
社会的进步需要优秀的领导者，连接者，也同样需要有才华的创作者，个人的价值也在各自擅长的不同的领域得以肯定。基于对自身兴趣和性格的认知，很希望找到一条能够发挥创作力的职业道路。而关于创造力我却一直有很深的误解。我一直以为这是一种与生俱来的天赋。后来慢慢觉得似乎不是这样的，天资固然重要，后天养成却必不可少。下面这张图让我豁然开朗。
你看到表面上轻松的信手拈来，实际上是厚重的知识的累积，丰富的经验的反馈。少有人能凭空而创造，毕加索的名言——好的艺术家模仿，伟大的艺术家窃取（乔布斯加工修改版），我想也是要表达学习与模仿对于创作的重要性，只是真正优秀的创作不会流露模仿的痕迹而已。
另一张让我印象深刻的图来自Grant Snider的插画“Genius is”，天才的日常。这幅画着实鼓舞人。当你发现即使天才也只能享受那仅有的0.1%的纯粹喜悦后，就应该会更加坦然接受每一日枯燥的重复，让人有挫败感的学习探索。
学习的方式和途径
既然学习知识积累经验如此重要，那就继续谈谈学习的方式。“学习金字塔”总结自Natioanal Training Laboratory 的研究结果：各种不同学习方式的收益。PhD第二三年时候非常沉迷于各种公开课程，iPad里下载了一系列名校的计算机基础课，也抢着注册了Udacity和Coursera的一些课。但是真正坚持听完并且觉得有实际收获的非常少。现在看来是因为我采取了收益最小的一种学习方式——听课。另一方面与研究关系不大，但是因为各种机遇而开发完善的图像处理算法却做出了一些没有想到的成绩。就是源于不断的更新博客，开发产品，与人分享。很遗憾自己没有在PhD一开始阶段就总结出适合自己的学习方法，走过了很多弯路（当然现在的路也不一定“直”）。
知识网
互联网的发展让我们获取知识的途径变得非常便捷，信息量也庞大而多元。这也让我们非常容易的混淆了“知识”与“信息”。关于知识与信息的思考最早源于一篇博文The Slow Web。作者讨论了“慢网”的概念，引申出了知识与信息的区别——信息会穿你而过，而知识会融入你。最近读到十五言上一篇关于信息可靠性的文章——你读/写的是几手信息，觉得很有受用。作者小李子童鞋也很热心的来分享了如何学习第一二手高质量知识的小tips。在网络时代，每天进入我们眼中的信息数不胜数，但是大部分只是经过而不停留。为了更有效的“上网”，我通常用evernote等工具记录下感兴趣的信息，一段时间做一次整理。觉得值得保留的，就打印出来。读书也一样，经典书一定会买一本纸质的，并在上面图图画画。
职业的选择
和一个朋友聊天，谈到职业的选择时，她给我分享了她在MIT的导师给她的建议。理想的职业，应该是自身能力，经验和兴趣的集合。自身能力是基于自己的天赋，性格等自己“能”做什么；而兴趣是自己“爱”做什么，在做什么事的时候能感觉到进入“flow”那种有如神助，简直停不下来的状态。我想这两点不难理解。那除能力和兴趣之外的另一条，经验，是否有这么重要呢？下面的职业计算公式能更好的解释这个问题。
Eric Sink认为，对于一份职业的价值，可以用这个简单的线性函数来表示。G(gift)是与生俱来的天赋，L(learing)是学习的能力，而T(Time)时间就是对经验起关键作用的参数。没有在时间轴上的积累，不管多么充满热情，你对于一份职业的价值，始终在一个起始点上。这也是行业转换的代价是非常巨大的，它意味着一部分经验值归零，需要重新开始价值的积累。
最后，为什么没有考虑经济利益？我想在某个起点往上（或者理想主义的世界观里），薪资水平不该对职业选择起决定作用，当然当我觉得它有一定的重要性，它可以被划分到兴趣这个类别里。也推荐这篇文章《学术之路是否注定清贫》，结尾的话让人印象深刻：
在当下的收入系统里，牛B（既有才华又有理想）的人不需要根据物质回报择行业；有理想的人做什么都会最终有成就，没有理想的人拿钱再多也是打工，如果短期内想挣大钱，这些职业都不是参考，入门低的起薪低，起薪高的入门高所以速成不了。
加拿大宇航员Chris Hadfield有一句被转载多次的回答：Don’t let life randomly kick you into the adult you don’t want to become，真是鼓舞人心。即使多花一些时间去探索，去尝试，也一定要认清自我，成为自己想成为的人。
