《字节跳动:从0到1的秘密》是一本关于独角兽企业字节跳动背后的创业故事和成败得失的经管图书。2012年,字节跳动只是在北京一套公寓里工作的极客。创业7年,跻身中国互联网协会、工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)发布的2019年中国互联网企业100强。短短几年,中国大众文化娱乐消费方式被大幅改变,“信息开始阅读我们”,刷短视频成了日常,上网课也成了潮流。字节跳动几乎助推了所有变化,“注意力”甚至被大数据算法直接嵌入商业链。它的成功本质上是科技的胜利,这都是如何发生的?目前字节跳动的产品和服务已覆盖150个国家和地区。不管被视为中国崛起的象征还是安全威胁,它都大大提升了中国互联网企业的传播话语权,让世界感受到了互联网界的中国势力,这又是如何做到的?作者马修从海量采访和互联网企业研究中,解读这家公司的创业团队、增长秘密和其他鲜为人知的轶事。用新闻报道的手法为读者呈现了一个极富传奇色彩的互联网独角兽企业。全书以大量鲜为人知的幕后故事和细节,为你解读为什么这一次出圈的是中国公司!

笔记

搜索引擎和推荐引擎

搜索引擎和推荐引擎信息输送方向正好相反。搜索信息还需要一定的判断能力和筛选能力,更适合专业人士检索专业知识。信息推荐就完全是被动的接收,所以更适合娱乐休闲。

互联网的信息量在过去三十年中爆炸式增长

互联网信息量在过去三十年中爆炸式增长,信息获取的渠道经历了以下的发展阶段:门户网站 → 搜索引擎 → 社交媒体 → 推荐引擎。

最开始的门户网站,信息是由人工编辑筛选的,到了90年代中后期,人们发现互联网实在太过庞大,不可能再由人工管理信息,搜索引擎孕育而生。

搜索引擎模式不太适用于新闻和娱乐领域,因为搜索依赖用户理解自己的需求给出相关术语,但是在新闻和娱乐领域发掘和发现占有很大的比重。

社交网络的出现在一定程度上弥补了搜素引擎在发掘和发现信息这个渠道上的不足。社交网络中用户看到的是个性化的信息,但是本质是以“被订阅者”为中心,这也限制了用户被动发掘新信息的最大范围。

而推荐引擎不再需要用户主动订阅,添加好友,在分析用户画像后便可以精准的推荐用户最感兴趣的内容。

信息需求程度高的人,比如学者、专家和记者,会倾向于订阅或者搜索,这两种方法具有更高的精确度和可控度。它们还要求用户更加主动并投入更多精力,比如输入搜索词、管理订阅列表。对信息需求较低的人,社交网络和推荐是更好的选择,这两种方法没那么麻烦,适合观看新闻和轻松娱乐。

主动方法更适用于大屏幕设备,这些设备通常用于严肃的工作或学习,其中会话时间往往较长,并且拥有键盘,可以更加准确快速地输入信息。一般来说,被动的信息传播方式更适合碎片时间、屏幕更小的智能手机。

移动设备改变大众信息获取模式

移动设备的普及让庞大的互联网信息随时随地触手可及,也改变了大众获取信息的模式。时间变得分散,屏幕太小信息量大造成信息过载,成为了孕育推荐引擎模式的温床。

各平台信息发布方式

2013左右,FB,ins等社交媒体已经开始向机器学习支持的推荐系统倾斜。

来看中国市场,会发现今日头条与市场上成熟的竞争者有本质的不同。它在最左下角,这是一片还没有发掘的领域。抖音就是在今日头条的推荐算法上套上了musical.ly的视频模式。

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